Product Management Excel Intermedio

Template per Analisi Feedback e Prioritizzazione RICE in Excel

Per Product Manager sommersi da feedback (ticket, recensioni, sondaggi, interviste) che devono passare dal rumore alle decisioni: temi raggruppati con frequenza e sentiment, opportunita estratte e prioritizzate con RICE, pronte per la roadmap.

#feedback #voce-del-cliente #prioritizzazione #rice #tematizzazione

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Claude · Anthropic

<role>
Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.
</role>

<task>
Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.
</task>

<context>
Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].
</context>

<output_format>
Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.
</output_format>

<constraints>
Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.
</constraints>

<tone>
Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.
</tone>

DeepSeek · DeepSeek

Ruolo: Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.

Obiettivo: Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.

Contesto: Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].

Formato output: Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.

Vincoli & regole: Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.

Tono & stile: Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

Gemini · Google

## Ruolo
Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.

## Contesto
Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].

## Obiettivo
Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.

## Tono & stile
Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

## Formato output
Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.

## Vincoli & regole
Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.

Grok · xAI

## Ruolo
Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.

## Obiettivo
Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.

## Contesto
Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].

## Formato output
Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.

## Vincoli & regole
Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.

## Tono & stile
Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Mistral · Mistral AI

## Ruolo
Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.

## Obiettivo
Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.

## Contesto
Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].

## Formato output
Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.

## Vincoli & regole
Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.

## Tono & stile
Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

ChatGPT · OpenAI

## Ruolo
Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.

## Obiettivo
Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.

## Contesto
Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].

## Formato output
Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.

## Vincoli & regole
Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.

## Tono & stile
Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Perplexity · Perplexity

Analizza i feedback grezzi degli utenti che ti fornisco e produci un modello Excel su tre fogli: (1) Feedback Tematizzati con tema, sentiment e tipo per ogni voce, (2) Sintesi per Tema con frequenza e citazione rappresentativa, (3) Prioritizzazione delle opportunita con metodo RICE, separando problema osservato e soluzione ipotizzata.
Ruolo: Sei un Product Manager senior esperto in ricerca utente e sintesi della voce del cliente.
Contesto: Prodotto: [descrizione]. Obiettivo prodotto del periodo: [obiettivo]. Feedback grezzi da analizzare: [incolla qui i feedback, uno per riga, con fonte/data se disponibili]. Fonti dei feedback: [recensioni/ticket/sondaggi/interviste]. Eventuale priorita strategica: [es. ridurre churn / aumentare attivazione].
Formato output: Output come dati separati da punto e virgola (CSV), pronti per tre fogli Excel.
FOGLIO 1 'Feedback Tematizzati', colonne: ID; Citazione; Fonte; Tema; Sentiment (Positivo/Neutro/Negativo); Tipo (Problema/Richiesta/Lode/Bug).
FOGLIO 2 'Sintesi per Tema', colonne: Tema; Frequenza; %_sul_totale; Sentiment_prevalente; Citazione_rappresentativa. Ordina per Frequenza decrescente.
FOGLIO 3 'Prioritizzazione Opportunita', colonne: ID; Tema; Problema_osservato; Soluzione_ipotizzata; Reach(1-10); Impact(0,25-3); Confidence(%); Effort(1-10); RICE_Score; Priorita. Calcola RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort e indica la formula accanto alla tabella. Ordina per RICE_Score decrescente.
Vincoli & regole: Usa solo i feedback che fornisco: non inventare citazioni ne aggiungere temi non presenti nei dati. Le frequenze devono riflettere il numero reale di feedback per tema. Le stime RICE devono derivare da frequenza e gravita osservate, mai da numeri inventati; se un valore non e stimabile dai dati, segnalalo. Separa sempre il problema osservato (dai feedback) dalla soluzione ipotizzata (etichettata come ipotesi del PM). Mantieni i nomi delle colonne esatti. Nessun riferimento a brand o prodotti reali.
Tono & stile: Analitico, fedele alla voce del cliente, sintetico. Niente abbellimenti: riporta cio che gli utenti dicono davvero.

Esempio di output

FOGLIO 1 — Feedback Tematizzati (CSV)
ID;Citazione;Fonte;Tema;Sentiment;Tipo
F001;"Non capisco come iniziare dopo l'iscrizione";Recensione;Onboarding;Negativo;Problema
F002;"L'app e velocissima, complimenti";Sondaggio;Performance;Positivo;Lode
F003;"Vorrei poter esportare i dati in CSV";Ticket;Esportazione;Neutro;Richiesta

FOGLIO 2 — Sintesi per Tema
Tema;Frequenza;%_sul_totale;Sentiment_prevalente;Citazione_rappresentativa
Onboarding;14;28%;Negativo;"Non capisco come iniziare"
Esportazione;9;18%;Neutro;"Vorrei esportare in CSV"
Performance;7;14%;Positivo;"L'app e velocissima"

FOGLIO 3 — Prioritizzazione Opportunita (RICE)
ID;Tema;Problema_osservato;Soluzione_ipotizzata;Reach(1-10);Impact(0,25-3);Confidence(%);Effort(1-10);RICE_Score;Priorita
OPP-01;Onboarding;Utenti bloccati dopo iscrizione;Onboarding guidato a step;8;3;80%;4;4,8;Alta
OPP-02;Esportazione;Manca export dati;Export CSV/Excel;6;2;70%;3;2,8;Media

(RICE_Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort)

Domande frequenti

In che formato devo incollare i feedback?

Puoi incollare un elenco libero di frasi/citazioni, una per riga, o un testo discorsivo. Il modello le raggruppa per tema; se fornisci anche fonte e data le riporta nella tabella grezza.

Come funziona la prioritizzazione RICE?

Il modello stima Reach, Impact, Confidence ed Effort su scala definita e calcola lo score RICE = (Reach x Impact x Confidence) / Effort. Le stime sono basate su frequenza e gravita dei feedback, mai su numeri inventati.

Distingue tra problema e soluzione?

Sì. La tabella opportunita separa il problema osservato (cosa dicono gli utenti) dalla possibile soluzione (ipotesi del PM), per evitare di saltare alle conclusioni.

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