Product Management Excel Avanzato

Template per Backlog Esperimenti di Crescita in Excel

Serve ai Product Manager e ai Growth team che devono trasformare idee sparse in un backlog di esperimenti governato: ogni ipotesi diventa una riga con punteggio, metrica e criterio di successo, pronta da incollare in Sheets o Excel e da rivedere in ogni sprint.

#growth #esperimenti #sperimentazione #prioritizzazione #ice

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Claude · Anthropic

<role>
Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.
</role>

<task>
Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.
</task>

<context>
Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].
</context>

<output_format>
Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).
</output_format>

<constraints>
Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.
</constraints>

<tone>
Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.
</tone>

DeepSeek · DeepSeek

Ruolo: Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.

Obiettivo: Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.

Contesto: Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].

Formato output: Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).

Vincoli & regole: Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.

Tono & stile: Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

Gemini · Google

## Ruolo
Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.

## Contesto
Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].

## Obiettivo
Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.

## Tono & stile
Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

## Formato output
Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).

## Vincoli & regole
Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.

Grok · xAI

## Ruolo
Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.

## Obiettivo
Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.

## Contesto
Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].

## Formato output
Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).

## Vincoli & regole
Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.

## Tono & stile
Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Mistral · Mistral AI

## Ruolo
Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.

## Obiettivo
Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.

## Contesto
Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].

## Formato output
Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).

## Vincoli & regole
Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.

## Tono & stile
Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

ChatGPT · OpenAI

## Ruolo
Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.

## Obiettivo
Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.

## Contesto
Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].

## Formato output
Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).

## Vincoli & regole
Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.

## Tono & stile
Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Perplexity · Perplexity

Genera un framework completo di esperimenti di crescita pronto per essere incollato in un foglio di calcolo, articolato su tre fogli: (1) Backlog Esperimenti con ipotesi prioritizzate, (2) Scheda Esperimento dettagliata, (3) Tracking Risultati. Parti dalle idee e dal contesto che ti fornisco e trasforma ogni idea in un'ipotesi falsificabile con metrica e criterio di successo.
Ruolo: Sei un Growth Product Manager senior con esperienza nella gestione di programmi di sperimentazione strutturata in aziende digitali.
Contesto: Prodotto/servizio: [descrizione prodotto]. Obiettivo di crescita prioritario: [es. aumentare attivazione/retention/acquisizione]. Metrica nord stella: [metrica principale]. Idee/leve da valutare: [elenco idee di crescita]. Segmento utenti target: [segmento]. Metodo di prioritizzazione: [ICE/PIE/RICE]. Vincoli noti: [tempo, team, dati disponibili].
Formato output: Output in formato testo strutturato come dati separati da punto e virgola, pronti per essere incollati in tre fogli Excel distinti.
FOGLIO 1 'Backlog Esperimenti', colonne: ID; Area_Funnel; Ipotesi; Metrica_Primaria; Impact(1-10); Confidence(1-10); Ease(1-10); ICE_Score; Priorita; Stato. La colonna ICE_Score va calcolata come MEDIA dei tre punteggi e indicata sia come numero sia con la formula equivalente Excel =MEDIA(...). Ordina le righe per ICE_Score decrescente.
FOGLIO 2 'Scheda Esperimento', una scheda per ciascuno dei top 3 esperimenti, struttura a due colonne Campo;Valore con i campi: ID, Ipotesi completa (formato 'Crediamo che X per Y produrra Z misurato da W'), Variabile manipolata, Gruppo controllo, Gruppo trattamento, Metrica primaria, Metriche guardrail, Soglia di successo, Durata stimata, Dimensione campione minima.
FOGLIO 3 'Tracking Risultati', colonne: ID; Data_Lancio; Data_Chiusura; Risultato_Controllo; Risultato_Trattamento; Delta; Significativita; Decisione; Apprendimento (righe vuote pronte da compilare per ogni esperimento del backlog).
Vincoli & regole: Basati solo sui dati e sulle idee che fornisco: non inventare numeri di traffico, conversione o dimensioni del campione; se un dato non e disponibile scrivi 'da misurare' o 'da calcolare'. Ogni ipotesi deve essere falsificabile e collegata a una sola metrica primaria. Genera almeno 8 righe nel backlog. I punteggi sono stime su scala 1-10 e devono avere coerenza con il contesto fornito. Mantieni i nomi delle colonne esattamente come indicati. Nessun riferimento a brand, prodotti reali, corsi o prezzi.
Tono & stile: Professionale, analitico, sintetico. Linguaggio da growth team, orientato all'azione.

Esempio di output

FOGLIO 1 — Backlog Esperimenti (CSV)
ID;Area_Funnel;Ipotesi;Metrica_Primaria;Impact(1-10);Confidence(1-10);Ease(1-10);ICE_Score;Priorita;Stato
EXP-001;Attivazione;Se semplifichiamo l'onboarding a 3 step allora aumenteremo gli utenti attivati;% utenti attivati a 7gg;9;6;7;7,3;Alta;Backlog
EXP-002;Acquisizione;Se aggiungiamo prova sociale in homepage allora aumenteremo le iscrizioni;Tasso conversione visita->iscrizione;7;5;8;6,7;Media;Backlog
EXP-003;Retention;Se inviamo un digest settimanale allora ridurremo il churn mensile;Churn mensile %;8;4;6;6,0;Media;In corso

(ICE_Score = MEDIA(Impact;Confidence;Ease))

FOGLIO 2 — Scheda Esperimento (una per esperimento)
Campo;Valore
ID;EXP-001
Ipotesi completa;Crediamo che [cambiamento] per [segmento] produrra [risultato atteso] misurato da [metrica]
Variabile manipolata;Numero di step onboarding
Gruppo controllo;Onboarding attuale a 6 step
Gruppo trattamento;Onboarding a 3 step
Metrica primaria;% utenti attivati entro 7 giorni
Metriche guardrail;Tasso completamento profilo; ticket supporto
Soglia di successo;+5 punti percentuali vs controllo
Durata stimata;3 settimane
Dimensione campione minima;da calcolare

FOGLIO 3 — Tracking Risultati
ID;Data_Lancio;Data_Chiusura;Risultato_Controllo;Risultato_Trattamento;Delta;Significativita;Decisione;Apprendimento
EXP-001;;;;;;;Scala/Iterate/Kill;

Domande frequenti

Posso usare un metodo di prioritizzazione diverso da ICE?

Sì. Il template usa ICE (Impact, Confidence, Ease) di default ma puoi indicare PIE o RICE nelle variabili; le colonne di punteggio e la formula vengono adattate di conseguenza.

Devo fornire dati reali per ogni ipotesi?

Per il backlog bastano stime su scala 1-10 con una breve razionale. Il modello non inventa numeri di traffico o conversione: se non li fornisci, lascia il campo a 'da misurare'.

Come uso il foglio durante l'esecuzione?

Il foglio 'Scheda Esperimento' e 'Tracking Risultati' si compilano man mano: definisci ipotesi e metrica prima del lancio, poi inserisci i risultati e la decisione (scala/iterate/kill) a esperimento concluso.

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