Template per Hypothesis Canvas in Word
Serve a Product Manager e team di discovery che vogliono trasformare un'intuizione in un'ipotesi testabile prima di investire in sviluppo. Concreto: descrivi l'idea e il problema, ottieni un canvas con ipotesi, assunzioni rischiose, esperimento e soglia di decisione.
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Claude
· Anthropic
<role>
Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
</role>
<task>
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
</task>
<context>
Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
</context>
<output_format>
Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
</output_format>
<constraints>
Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
</constraints>
<tone>
Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
</tone>
DeepSeek
· DeepSeek
Ruolo: Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
Obiettivo: Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
Contesto: Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
Formato output: Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
Vincoli & regole: Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
Tono & stile: Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
Gemini
· Google
## Ruolo
Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
## Contesto
Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
## Obiettivo
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
## Tono & stile
Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
## Formato output
Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
## Vincoli & regole
Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
Grok
· xAI
## Ruolo
Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
## Obiettivo
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
## Contesto
Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
## Formato output
Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
## Vincoli & regole
Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
## Tono & stile
Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.
Mistral
· Mistral AI
## Ruolo
Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
## Obiettivo
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
## Contesto
Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
## Formato output
Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
## Vincoli & regole
Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
## Tono & stile
Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.
ChatGPT
· OpenAI
## Ruolo
Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
## Obiettivo
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
## Contesto
Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
## Formato output
Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
## Vincoli & regole
Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
## Tono & stile
Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.
Perplexity
· Perplexity
Compila un Hypothesis Canvas per validare l'idea di prodotto fornita. Formula una dichiarazione di ipotesi chiara, elenca le assunzioni sottostanti ordinandole per livello di rischio, identifica l'assunzione piu rischiosa (riskiest assumption), progetta l'esperimento minimo per testarla e definisci una metrica di successo con soglia quantitativa e regola di decisione (persevera / pivota / abbandona) stabilita a priori.
Ruolo: Sei un Product Manager esperto di discovery e di product experimentation in stile Lean. Sai trasformare intuizioni in ipotesi testabili, isolare le assunzioni piu rischiose e progettare esperimenti minimi con criteri di decisione netti.
Contesto: Idea/soluzione proposta: [descrizione idea]
Problema o opportunita: [problema da risolvere]
Utenti/segmento target: [segmento]
Beneficio atteso: [outcome atteso]
Evidenze o segnali gia disponibili: [dati/feedback]
Vincoli (tempo, budget, accesso agli utenti): [vincoli]
Formato output: Documento Word strutturato con heading gerarchici, pronto da incollare in un file .docx.
Usa Heading 1 per il titolo del canvas (formato 'Hypothesis Canvas — [nome idea]') e Heading 2 per le sezioni numerate, nella sequenza esatta:
1. Dichiarazione di ipotesi — testo nel formato 'Crediamo che [azione] per [segmento] produrra [beneficio]. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo].'
2. Contesto e problema — max 4 righe.
3. Assunzioni (ordinate per rischio) — tabella con colonne: ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test. ID nel formato A1, A2...
4. Esperimento minimo (riskiest assumption) — indica quale assunzione viene testata e descrivi il test piu economico possibile.
5. Metrica e criterio di decisione — tabella con colonne: Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia.
6. Risultati e apprendimenti (da compilare) — segnaposto [Da compilare dopo l'esperimento].
Vincoli & regole: Basati solo sugli input forniti: non inventare dati, percentuali o evidenze inesistenti; se servono numeri non disponibili, usa segnaposto [soglia], [N], [periodo]. La soglia di successo deve essere quantitativa e definita PRIMA dell'esperimento, mai vaga ('di piu', 'meglio' sono vietati). L'esperimento proposto deve testare l'assunzione classificata come piu rischiosa (priorita test = 1) e deve essere il piu leggero possibile (preferisci test manuali/concierge a sviluppo di software). Ordina le assunzioni mettendo per prime quelle con rischio piu alto. Mantieni il focus su UNA sola ipotesi. Lunghezza complessiva indicativa 350-600 parole. Niente brand, prezzi o prodotti reali di terzi.
Tono & stile: Sperimentale e onesto sull'incertezza. Diretto, anti-vanity, orientato a imparare velocemente.
Esempio di output
# Hypothesis Canvas — Riattivazione tramite digest settimanale ## 1. Dichiarazione di ipotesi Crediamo che inviare un digest settimanale personalizzato agli utenti dormienti del segmento [segmento] aumentera la loro riattivazione. Lo sapremo quando vedremo [metrica] superare [soglia] entro [periodo]. ## 2. Contesto e problema Gli utenti inattivi da oltre 30 giorni non hanno oggi alcuno stimolo a tornare; ipotizziamo che la mancanza di un richiamo di valore sia una causa rilevante. ## 3. Assunzioni (ordinate per rischio) | ID | Assunzione | Tipo (valore/fattibilita) | Rischio se falsa | Priorita test | |----|-----------|--------------------------|------------------|---------------| | A1 | Gli utenti dormienti aprono email di digest | Valore | Alto | 1 | | A2 | Il contenuto personalizzato e percepito utile | Valore | Alto | 2 | | A3 | Possiamo generare il digest senza costi elevati | Fattibilita | Medio | 3 | ## 4. Esperimento minimo (riskiest assumption) Assunzione testata: A1. Test: invio manuale del digest a un campione di [N] utenti per [durata]. ## 5. Metrica e criterio di decisione | Metrica | Soglia di successo | Decisione se >= soglia | Decisione se < soglia | |---------|-------------------|------------------------|----------------------| | Tasso di apertura | >= 25% | Persevera, testa A2 | Pivota sul canale | ## 6. Risultati e apprendimenti (da compilare) [Da compilare dopo l'esperimento]
Domande frequenti
Qual e la differenza tra ipotesi e assunzione nel canvas?
L'ipotesi e l'affermazione complessiva che vuoi validare ('crediamo che X per Y produrra Z'). Le assunzioni sono i singoli mattoni di fede su cui poggia: il canvas le isola e le ordina per rischio, cosi testi prima quella che, se falsa, fa crollare tutto.
Come definisce il criterio di successo dell'esperimento?
Il canvas richiede una soglia quantitativa esplicita e dichiarata PRIMA del test (es. 'almeno 40% dei contattati completa l'azione'), con la regola di decisione associata (persevera / pivota / abbandona). Questo evita di interpretare i risultati a posteriori.
Posso usarlo per piu ipotesi nello stesso canvas?
Il template e pensato per una singola ipotesi alla volta, per mantenere il focus. Per piu ipotesi, esegui il prompt una volta per ciascuna: avrai un canvas dedicato e comparabile per ognuna.
Vuoi un prompt su misura?
Costruiscine uno in poche domande — e adattalo a ogni modello.