Product Management Excel Avanzato

Template per Piano Esperimenti di Pricing in Excel

Genera un piano Excel di pricing experimentation: ipotesi prioritizzate con framework, disegno rigoroso di ogni test e foglio di lettura dei risultati con uplift e soglia di decisione.

#pricing #experiment #ab-test #excel #monetizzazione

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Claude · Anthropic

<role>
Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.
</role>

<task>
Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.
</task>

<context>
Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].
</context>

<output_format>
Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.
</output_format>

<constraints>
Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.
</constraints>

<tone>
Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.
</tone>

DeepSeek · DeepSeek

Ruolo: Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.

Obiettivo: Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.

Contesto: Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].

Formato output: Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.

Vincoli & regole: Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.

Tono & stile: Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

Gemini · Google

## Ruolo
Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.

## Contesto
Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].

## Obiettivo
Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.

## Tono & stile
Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

## Formato output
Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.

## Vincoli & regole
Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.

Grok · xAI

## Ruolo
Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.

## Obiettivo
Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.

## Contesto
Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].

## Formato output
Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.

## Vincoli & regole
Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.

## Tono & stile
Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Mistral · Mistral AI

## Ruolo
Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.

## Obiettivo
Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.

## Contesto
Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].

## Formato output
Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.

## Vincoli & regole
Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.

## Tono & stile
Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

ChatGPT · OpenAI

## Ruolo
Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.

## Obiettivo
Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.

## Contesto
Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].

## Formato output
Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.

## Vincoli & regole
Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.

## Tono & stile
Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Perplexity · Perplexity

Costruisci un piano di esperimenti di pricing in Excel: raccogli le ipotesi in un backlog prioritizzato con punteggio, disegna ogni test (varianti, segmento, metrica primaria, baseline, effetto minimo rilevabile, durata, campione) e predisponi un foglio risultati con calcolo dell'uplift e campo decisione.
Ruolo: Agisci come un product manager di monetizzazione esperto di pricing strategy e sperimentazione controllata.
Contesto: Prodotto e modello di pricing attuale: [descrizione]. Obiettivo di monetizzazione: [obiettivo]. Ipotesi di pricing in valutazione: [elenco]. Metriche disponibili e baseline note: [dati]. Segmenti su cui testare: [segmenti]. Vincoli (es. no test su clienti esistenti): [vincoli].
Formato output: Output TSV con 3 fogli. Foglio 1 Backlog_ipotesi (ID, Ipotesi, Leva, Impatto, Fiducia, Facilita, Score con formula, Stato). Foglio 2 Disegno_test (ID, Variante_A, Variante_B, Segmento, Metrica_primaria, Baseline, MDE, Durata_gg, Campione_per_gruppo). Foglio 3 Risultati (ID, Conv_A, Conv_B, Uplift con formula, Significativo, Decisione). Intestazioni 'FOGLIO N — Nome'.
Vincoli & regole: Non inventare baseline, conversioni o numerosita campionarie non fornite: usa [stima]/[dato] come placeholder. Score = Impatto×Fiducia×Facilita con scala 1-10. Ogni test deve avere una sola metrica primaria e la decisione va definita a priori. Massimo 6 righe d'esempio per foglio.
Tono & stile: Rigoroso, sperimentale, orientato all'evidenza.

Esempio di output

FOGLIO 1 — Backlog_ipotesi
ID	Ipotesi	Leva	Impatto	Fiducia	Facilita	Score	Stato
PX-01	Introdurre piano annuale scontato aumenta LTV	Packaging	8	6	7	=PRODOTTO(D2;E2;F2)/100	Da avviare

FOGLIO 2 — Disegno_test
ID	Variante_A	Variante_B	Segmento	Metrica_primaria	Baseline	MDE	Durata_gg	Campione_per_gruppo
PX-01	Mensile	Annuale -20%	Nuovi utenti	Tasso conversione	4%	1pp	28	[stima]

FOGLIO 3 — Risultati
ID	Conv_A	Conv_B	Uplift	Significativo	Decisione
PX-01	[dato]	[dato]	=SE(B2=0;"";(C2-B2)/B2)	[Si/No]	[Adotta/Scarta/Itera]

Domande frequenti

Prioritizza le ipotesi?

Si, usa un punteggio tipo ICE/RICE sulle ipotesi cosi da partire dai test a maggiore valore atteso, con formula di scoring nel foglio.

Include il dimensionamento del campione?

Si, ogni test ha baseline, effetto minimo rilevabile e una stima della numerosita necessaria con campi per i parametri.

Decide al posto mio?

No, definisce la metrica primaria e la soglia di decisione a priori; il foglio risultati calcola l'uplift, ma la regola di stop la imposti tu.

Vuoi un prompt su misura?

Costruiscine uno in poche domande — e adattalo a ogni modello.

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