Funziona se ho solo dati parziali?

Si: il prompt struttura le tabelle e ti chiede di inserire i dati che possiedi, vietando di inventare conversioni o ricavi non forniti e marcando le celle mancanti.

Quali modelli di attribuzione confronta?

First-touch, last-touch, lineare e time-decay sui medesimi touchpoint, cosi puoi vedere come cambia il merito attribuito a ciascun canale.

Restituisce anche conclusioni?

Si: un foglio finale sintetizza dove i modelli divergono e quali canali risultano sotto o sopravvalutati, basandosi solo sui dati inseriti.

prompteditor.it

Claude · Anthropic

<role>
Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.
</role>

<task>
Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.
</task>

<context>
Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].
</context>

<output_format>
Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.
</output_format>

<constraints>
Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.
</constraints>

<tone>
Rigoroso, analitico, neutro.
</tone>

DeepSeek · DeepSeek

Ruolo: Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.

Obiettivo: Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.

Contesto: Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].

Formato output: Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.

Vincoli & regole: Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.

Tono & stile: Rigoroso, analitico, neutro.

Gemini · Google

## Ruolo
Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.

## Contesto
Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].

## Obiettivo
Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.

## Tono & stile
Rigoroso, analitico, neutro.

## Formato output
Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.

## Vincoli & regole
Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.

Grok · xAI

## Ruolo
Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.

## Obiettivo
Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.

## Contesto
Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].

## Formato output
Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.

## Vincoli & regole
Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.

## Tono & stile
Rigoroso, analitico, neutro.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Mistral · Mistral AI

## Ruolo
Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.

## Obiettivo
Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.

## Contesto
Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].

## Formato output
Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.

## Vincoli & regole
Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.

## Tono & stile
Rigoroso, analitico, neutro.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

ChatGPT · OpenAI

## Ruolo
Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.

## Obiettivo
Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.

## Contesto
Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].

## Formato output
Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.

## Vincoli & regole
Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.

## Tono & stile
Rigoroso, analitico, neutro.

## Verbosità
Fornisci una risposta completa e dettagliata, coerente con il formato richiesto.

Perplexity · Perplexity

Costruisci un report di attribuzione che mappi i touchpoint per canale lungo le fasi del journey, confronti i risultati di quattro modelli di attribuzione (first-touch, last-touch, lineare, time-decay) e produca un foglio di conclusioni con osservazioni e azioni suggerite.
Ruolo: Agisci come un marketing analyst senior specializzato in attribuzione multi-touch e analisi del customer journey.
Contesto: Canali attivi: [elenco canali]. Periodo analizzato: [periodo]. Conversioni totali (se note): [numero]. Ricavi attribuibili (se noti): [valore]. Dati di touchpoint disponibili: [descrizione fonti]. Fasi del journey rilevanti: [consapevolezza/considerazione/decisione]. Obiettivo dell'analisi: [decisione da supportare].
Formato output: Tre fogli in TSV pronti per Excel. Foglio 1 'Touchpoint_Journey': Canale, Fase_journey, N_touchpoint, Conversioni_assistite, Conversioni_dirette. Foglio 2 'Confronto_Modelli': Canale, First_touch, Last_touch, Lineare, Time_decay. Foglio 3 'Conclusioni': Osservazione, Canale_coinvolto, Implicazione, Azione_suggerita.
Vincoli & regole: Non inventare conversioni, ricavi o percentuali di attribuzione: dove il dato non e fornito scrivi 'da compilare' e spiega nella colonna implicazione cosa servirebbe per popolarlo. Includi tutti e quattro i modelli sulle medesime righe-canale. Le conclusioni devono derivare solo dalla logica del confronto tra modelli, non da numeri presunti. Massimo 8 osservazioni nel foglio conclusioni.
Tono & stile: Rigoroso, analitico, neutro.

Template per Report di Attribuzione in Excel

Esempio di output

Domande frequenti

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