Template per Analisi del Churn per Motivo in Excel
Per team di Customer Success che vogliono capire perche i clienti se ne vanno e dove agire: questo prompt produce un workbook con foglio Churn log (cliente, segmento, data uscita, motivo, MRR perso), foglio Churn per motivo e segmento, foglio Retention per coorte di ingresso e foglio Cruscotto con churn rate logo e revenue, tutto con formule CONTA.PIU.SE e SOMMA.PIU.SE gia impostate.
Esempio di output
FOGLIO 1 — Churn log
Cliente Segmento Data ingresso Data uscita MRR perso Motivo Evitabile (S/N)
[cliente] Mid-Market 2025-09 2026-03 490 Valore non percepito S
[cliente] SMB 2025-11 2026-04 99 Prezzo N
[cliente] Enterprise 2025-06 2026-05 1800 Cambio sponsor S
FOGLIO 2 — Churn per motivo e segmento
Motivo N. clienti MRR perso
Valore non percepito =CONTA.SE('Churn log'!F:F;"Valore non percepito") =SOMMA.SE('Churn log'!F:F;"Valore non percepito";'Churn log'!E:E)
Prezzo =CONTA.SE('Churn log'!F:F;"Prezzo") =SOMMA.SE('Churn log'!F:F;"Prezzo";'Churn log'!E:E)
Cambio sponsor =CONTA.SE('Churn log'!F:F;"Cambio sponsor") =SOMMA.SE('Churn log'!F:F;"Cambio sponsor";'Churn log'!E:E)
FOGLIO 3 — Retention per coorte
Coorte ingresso Clienti iniziali Attivi +1m Attivi +3m Attivi +6m
2025-09 [n] [n] [n] [n]
2025-10 [n] [n] [n] [n]
FOGLIO 4 — Cruscotto
Indicatore Valore
Clienti persi (logo churn) =CONTA.VALORI('Churn log'!A2:A1000)
MRR perso totale =SOMMA('Churn log'!E:E)
Churn rate logo % [persi / base clienti — base da fornire]
Revenue churn % [MRR perso / MRR base — base da fornire]
% churn evitabile =CONTA.SE('Churn log'!G:G;"S")/CONTA.VALORI('Churn log'!G2:G1000)
Legenda formule (EN): CONTA.SE()=COUNTIF(), CONTA.PIU.SE()=COUNTIFS(), SOMMA.SE()=SUMIF().
Domande frequenti
Il churn di logo conta quanti clienti hai perso; il revenue churn misura quanto MRR/ARR hai perso. Possono divergere: perdere pochi clienti grandi pesa piu di molti piccoli. Il cruscotto calcola entrambi cosi non sottovaluti l'impatto economico.
Il foglio Retention raggruppa i clienti per mese di ingresso e mostra quanti restano attivi dopo 1, 3, 6 mesi, evidenziando se le coorti recenti trattengono meglio o peggio. E il modo corretto per vedere se i miglioramenti all'onboarding stanno funzionando.
No. I dati reali li inserisci tu. Senza dati, il modello popola righe-esempio con segnaposto e una tassonomia standard di motivi (prezzo, valore non percepito, cambio sponsor, fit, concorrente), marcata come da adattare al tuo contesto.
Vuoi un template su misura?
Costruiscine uno in poche domande — con la struttura corretta per il tuo standard.