Template per Cycle Time e Lead Time Tracker in Excel
Per team Kanban e Product Manager che vogliono misurare quanto velocemente il lavoro attraversa il sistema e fare forecast probabilistici invece di stime a occhio. Il tracker calcola cycle e lead time per ogni item e i percentili che servono per impegnarsi su date con un livello di confidenza, non sulla media.
Esempio di output
FOGLIO 1 — Item Tracker ID Titolo item Tipo Data richiesta Data inizio lavoro Data fine Lead time (gg) Cycle time (gg) US-101 [Login social] Story 01/05/2026 05/05/2026 12/05/2026 =F2-D2 =F2-E2 US-102 [Export CSV report] Story 03/05/2026 04/05/2026 09/05/2026 =F3-D3 =F3-E3 BUG-44 [Crash checkout iOS] Bug 06/05/2026 06/05/2026 08/05/2026 =F4-D4 =F4-E4 US-103 [Filtri avanzati] Story 02/05/2026 10/05/2026 24/05/2026 =F5-D5 =F5-E5 FOGLIO 2 — Flow Summary Metrica Valore Formula Item completati 4 =CONTA.NUMERI(Tracker!H2:H500) Cycle time medio (gg) 8,0 =MEDIA(Tracker!H2:H500) Cycle time P50 (gg) 6,5 =PERCENTILE.INC(Tracker!H2:H500;0,5) Cycle time P85 (gg) 13,1 =PERCENTILE.INC(Tracker!H2:H500;0,85) Cycle time P95 (gg) 13,7 =PERCENTILE.INC(Tracker!H2:H500;0,95) Lead time P85 (gg) 20,1 =PERCENTILE.INC(Tracker!G2:G500;0,85) WIP attuale (item iniziati non finiti) 2 =CONTA.PIÙ.SE(Tracker!E2:E500;"<>";Tracker!F2:F500;"") Throughput ultima settimana 3 =CONTA.PIÙ.SE(Tracker!F2:F500;">="&(OGGI()-7);Tracker!F2:F500;"<="&OGGI()) FOGLIO 3 — Throughput per settimana Settimana (lun) Item completati Formula 04/05/2026 3 =CONTA.PIÙ.SE(Tracker!$F$2:$F$500;">="&A2;Tracker!$F$2:$F$500;"<"&(A2+7)) 11/05/2026 1 =CONTA.PIÙ.SE(Tracker!$F$2:$F$500;">="&A3;Tracker!$F$2:$F$500;"<"&(A3+7)) Letture rapide - SLE: l'85% degli item si chiude entro ~13 giorni di cycle time; usalo come impegno verso gli stakeholder. - US-103 (14 gg) è oltre il P85: candidato a indagine in retrospettiva su cosa l'ha rallentato. - WIP attuale 2 con throughput ~3/sett: flusso sano, nessun accumulo evidente.
Domande frequenti
Il lead time si misura dalla creazione/richiesta dell'item fino al completamento (vista del cliente); il cycle time dall'inizio della lavorazione (quando entra in 'In corso') fino al completamento (vista del team). Il tracker calcola entrambi con formule distinte.
Le distribuzioni di cycle time sono asimmetriche con code lunghe, quindi la media inganna. Il percentile 85 ti dice 'l'85% degli item si chiude entro N giorni': è la base per Service Level Expectation e forecast affidabili. Il foglio calcola P50, P85 e P95 con =PERCENTILE.INC.
Sì. Il foglio fornisce la colonna data di completamento e il cycle time per ogni item: bastano per uno scatter plot (X = data fine, Y = cycle time) con linee dei percentili. La sezione throughput per periodo alimenta un run chart del flusso.
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