Template per Piano di A/B Testing in Word
Per Product Manager e team che devono passare da 'proviamo questo bottone' a un test plan difendibile: documento strutturato con ipotesi formale, varianti, metriche, requisiti statistici e regole di decisione, pronto da condividere con stakeholder e analytics.
Esempio di output
# Piano di A/B Test — [Nome test] ## 1. Contesto e obiettivo Il test verifica se [cambiamento] migliora [metrica] per [segmento]. Obiettivo di business collegato: [obiettivo]. ## 2. Ipotesi **Ipotesi:** Crediamo che [variante] produrra [effetto atteso] sulla metrica [metrica primaria] perche [razionale]. **H0 (nulla):** Nessuna differenza tra controllo e variante. **H1 (alternativa):** La variante produce un effetto >= [MDE]. ## 3. Disegno del test | Elemento | Valore | |---|---| | Unita di randomizzazione | Utente | | Gruppo controllo (A) | Esperienza attuale | | Gruppo variante (B) | [descrizione] | | Split traffico | 50/50 | | Targeting | [segmento] | ## 4. Metriche | Tipo | Metrica | Definizione | |---|---|---| | Primaria | [metrica] | [definizione] | | Secondaria | [metrica] | [definizione] | | Guardrail | [metrica] | non deve peggiorare oltre [soglia] | ## 5. Requisiti statistici - Baseline: [valore] | MDE: [valore] | Significativita: 95% | Potenza: 80% - Dimensione campione minima per gruppo: [stima/da calcolare] - Durata stimata: [n settimane], minimo un ciclo settimanale completo. ## 6. Regola di decisione e criteri di stop ## 7. Rischi e bias da evitare ## 8. Piano di analisi e prossimi passi
Domande frequenti
Indica i parametri necessari (baseline, effetto minimo rilevabile, potenza, significativita) e fornisce la formula e i passaggi. Se fornisci baseline e MDE, propone una stima; altrimenti lascia il calcolo come passaggio da completare con i tuoi dati.
Il template e ottimizzato per A/B (due varianti) e A/B/n. Per test multivariati segnala le cautele su numerosita campionaria e interazioni nella sezione dedicata ai rischi.
Sì, una sezione dedicata copre peeking, p-hacking, durata insufficiente, effetti di novita e contaminazione dei gruppi, con la regola di stop predefinita.
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