Template per Rilevamento Anomalie Vendite in Excel
Per analisti dati e revenue ops che non vogliono accorgersi di un crollo o di un picco con un mese di ritardo: dai tuoi dati storici di vendita il prompt costruisce media mobile, banda di deviazione standard e z-score periodo per periodo, isola gli scostamenti statisticamente significativi, li ordina per severita e li accompagna con ipotesi di causa da verificare. Niente numeri inventati: ogni anomalia nasce dai tuoi dati.
Esempio di output
FOGLIO 1 — Serie_Base Periodo Vendite_EUR Media_mobile Dev_std Z_score Classe 2025-01 102000 =MEDIA(B2:B13) =DEV.ST(B2:B13) =(B14-C14)/D14 =SE(ASS(E14)>=3;"Anomalia grave";SE(ASS(E14)>=2;"Anomalia";SE(ASS(E14)>=1;"Da osservare";"Normale"))) 2025-02 98000 ... ... ... ... FOGLIO 2 — Stagionalita Mese Media_storica Indice_stagionale Note Gennaio =MEDIA.PIU.SE(...) =B2/$B$15 Sotto media Dicembre ... ... Picco ricorrente FOGLIO 3 — Alert (ordinato per severita) Periodo Vendite_EUR Z_score Classe Scostamento_% Ipotesi_causa (da verificare) 2025-11 164000 3,2 Anomalia grave =+58% Promo o evento esterno - verificare 2025-07 61000 -2,4 Anomalia =-34% Stagionalita o errore dato - verificare Nota: media, deviazione e z-score derivano solo da Serie_Base; le ipotesi di causa sono spunti non confermati. Periodi senza baseline sufficiente: marcati 'baseline insufficiente'.
Domande frequenti
Il foglio calcola media mobile e deviazione su una finestra che definisci tu (es. 12 periodi). Sotto quella finestra i primi periodi non hanno baseline sufficiente e il prompt li marca come 'baseline insufficiente' invece di segnalarli come anomalie. Per cogliere la stagionalita servono almeno due cicli completi: se ne fornisci uno solo, l'output lo dichiara e tratta lo z-score come indicativo, non come verdetto.
Ogni periodo riceve uno z-score (scostamento dalla media in numero di deviazioni standard). Le soglie le imposti tu: tipicamente |z|>=2 anomalia, |z|>=3 anomalia grave. Il foglio classifica ogni punto in Normale, Da osservare, Anomalia, Anomalia grave applicando quelle soglie con una formula, cosi la classificazione e ripetibile e non a sensazione.
No, e qui sta il rigore: per ogni anomalia il foglio propone una colonna 'ipotesi di causa' come spunto (promo, stagionalita, errore di dato, evento esterno) ma la marca esplicitamente come da verificare. Non afferma cause che i dati non possono dimostrare: l'analisi statistica dice DOVE guardare, la verifica spetta a te.
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