Template per Throughput Chart in Excel
Per team Kanban e Delivery Manager che vogliono misurare il throughput (quanti item escono dal sistema per periodo) invece di stimare in story point, individuare trend e instabilità del flusso e collegare il dato a WIP e cycle time. Parti dalla tua lista di item completati con data di chiusura e ottieni un foglio già calcolato.
Esempio di output
FOGLIO 1 — Throughput per periodo
Settimana Item completati Media mobile 3 sett WIP medio Cycle time medio (gg) Note
W01 8 14 9,5 [avvio rilevazione]
W02 6 15 11,0
W03 9 =ARROTONDA(MEDIA(B2:B4);1) 13 8,8
W04 7 =ARROTONDA(MEDIA(B3:B5);1) 12 8,2
W05 11 =ARROTONDA(MEDIA(B4:B6);1) 11 7,5 [rimozione collo di bottiglia review]
W06 10 =ARROTONDA(MEDIA(B5:B7);1) 10 7,0
TOT/MEDIA =SOMMA(B2:B7) =ARROTONDA(MEDIA(B2:B7);1) =ARROTONDA(MEDIA(D2:D7);1) =ARROTONDA(MEDIA(E2:E7);1)
FOGLIO 2 — Conteggio da lista item (estrazione)
ID item Data completamento Settimana ISO Tipo
PB-101 2026-01-08 =NUM.SETTIMANA.ISO(B2) Storia
PB-102 2026-01-09 =NUM.SETTIMANA.ISO(B3) Bug
PB-103 2026-01-15 =NUM.SETTIMANA.ISO(B4) Storia
(Conteggio per settimana: in Foglio 1!B2 usa =CONTA.SE('FOGLIO 2'!$C:$C;NUMERO_SETTIMANA))
FOGLIO 3 — Verifica legge di Little
Metrica Valore Formula
Throughput medio (item/sett) 8,5 ='FOGLIO 1'!C8
Cycle time medio (gg) 8,7 ='FOGLIO 1'!E8
Cycle time medio (sett) 1,74 =B3/5
WIP atteso (Little) 14,8 =B2*B4
WIP medio osservato 12,5 =MEDIA('FOGLIO 1'!D2:D7)
Scostamento -2,3 =B6-B5
Lettura del flusso
- Trend throughput: in crescita da 8 a 10 item/sett; la media mobile conferma il miglioramento dopo la rimozione del collo di bottiglia in review (W05).
- Stabilità: variabilità contenuta (6–11 item), flusso prevedibile per il forecast.
- Coerenza Little: WIP osservato leggermente sotto l'atteso, segno di un sistema che sta smaltendo l'arretrato.
- Azione: mantenere il limite WIP intorno a [valore] per consolidare il cycle time sotto i 8 giorni.
Domande frequenti
La velocity misura story point completati per sprint; il throughput conta il numero di item (storie, task, bug) completati per periodo a prescindere dalla stima. Il throughput è più stabile e non richiede story pointing, quindi è la metrica di flusso preferita in Kanban.
Il conteggio per singolo periodo è rumoroso. La media mobile a 3 o 4 periodi smussa i picchi e rende visibile il trend reale del flusso, utile per previsioni e per capire se il sistema sta accelerando o rallentando.
Vale la legge di Little: WIP medio ≈ throughput medio × cycle time medio. Il foglio calcola i tre valori e verifica la coerenza, così puoi capire se un cycle time alto dipende da troppo WIP rispetto alla capacità di output.
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